核心官方分论坛之一、具身智能的「华山论剑」智启具身论坛，今日终于开场。

1、博鱼手机 如果直接将未经校验的键名拼接到SQL语句中，立刻就会引发SQL标识符注入。

今天，谷歌DeepMind连放大招，一次性摆出三张王牌： Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash Cyber 一个更强的主力、一个更快的轻量款、一个专修漏洞的安全特种兵。博鱼手机20个智能体停在那儿等验收，你一闭眼，二十条流水线全停：睡觉的机会成本，已经高到他们自己接受不了。

2、雄鹿新秀伯里斯：妈妈和外公有中国血统，我对此有认同和热爱

智能大于形态 机器人不会只有一种身体 全行业都在问：具身智能的终极形态是什么？很多人回答「人形机器人」。

3、胡伟：赛前研究陕西队做了大量工作；希望能在足协杯走得更远

技术、标准、品牌与荣誉一并沉淀。

4、联合利华旗下炫诗遭遇集体诉讼，被指隐瞒致癌成分健康风险

它只是切下了「智能」的一个薄片，然后告诉你，这一片有多亮。

5、ZAN 进入 BBA 的价格区间，长期考验开始了

你跟它聊的一切，都锁在一次次孤立的对话里。

这让视频世界模型的推理过程从固定流程，变成了随交互状态变化的动态系统。

不像大语言模型，基本范式已经确定。

6、现代汽车与英伟达深化合作 自动驾驶或迈向VLA新阶段

Opus 4.6，是那个干活的。

如果还需要多人编辑、上传、加功能，直接告诉灵犀「你把这个东西部署下去」就行。

7、文班亚马：我不希望马刺的阵容因为资金不足而无法兑现潜力

【GDPS意向赛队·扫码报名】 长按识别小程序码 · 瓜分百万奖金池 · 赛队征集窗口限时开放 赛队征集咨询 张老师：13301889120 落地即参赛：全球队伍，东方集结！ 本次大赛重磅开设东方枢纽国际赛区。

这一结果说明，统一评分尺度后，可以在一定程度上减少不同审稿人评分习惯带来的影响，使评审结果更加一致，也更容易保留后续产生较大学术影响力的边缘论文。

8、动海报｜这份山洪避险口诀请收好

能用，但客户不买单。

一是 AEO（Agentic Engine Optimization，智能体引擎优化，类似 GEO），优化商品在 ChatGPT 对话中的提及率、排名和表达准确性——确保被提到、排得上、讲得对。

有人高举「本体派」大旗，有人自诩「大脑派」，还有人标榜「仿真派」或「世界模型派」。

9、上海队夺冠奖金高达6000万，分配方式出炉，古德温可拿600万以上

游戏不只要画面，还要规则、反馈、角色一致性、情绪递进、互动结果。

不是野蛮，只是——那就是他们的生活。

10、卖车卖到手软 MG4 5月销量突破15000台

研究指出Scaling Law在空间逻辑任务中效果有限，强调AI for Science需转向Action Scaling，提升模型在真实科研操作中的能力。

Context≠记忆≠RAG！ AI最大短板：记忆 今天的大模型，是一种前所未有、却也残缺的天才。

1、格林：科比常被排除在GOAT讨论外，只因曾与奥尼尔做队友

但OpenAI最强的GPT-5.6 Sol，最近已不止一次「删库跑路」！ AI大幅降低了「让软件跑起来」的门槛，它并没有同步降低「让软件安全运行」的门槛。

2、苏超踢国足，谁会赢:吵来吵去，不如真刀真枪踢一场！

话不多说，直接上演示。

3、总觉得AI脸怪怪的？专家回应

按常理推演，编程效率涨上去，工程师应该活得轻松一点，现实恰好相反。利物浦转会目标标价出炉，本菲卡咬死6800万英镑才放人对于每个人来说，AI时代最值钱的资产，不是模型，而是你自己攒下的这一大堆与AI互动的数据。

4、生死战仅9分！马刺揪出最大水货！打了9年NBA 你还是没能证明自己

第三步，Token量跑起来了。

5、6000万起步！上海猛追国手内线胡金秋，CBA下赛季直接大结局？

十年后用一句话介绍钛动，他希望会是：钛动之于商业增长，恰似苹果之于手机。

6、一样的结果 不一样的旅程 辛纳战胜兹维列夫卫冕温网

Claude Code的Artifact查看器：分享菜单可选版本与可见范围，页面本身是含漏斗图、指标卡的看板。

机器逼近的是「会做题」，而这三个少年展示的是「不出错的完美」。

并行的TTC让长时间运行的推理变得具有现实可用性。

7、马斯克呼吁全球AI实验室合作审查安全，愿与奥尔特曼“冰释前嫌”

它以营销策略大脑为核心，跑通了「1名真人座席+5个AI分身」的人机协同模式，AI分身的音色和沟通风格与真人座席保持一致。

好消息是，Qoder在国内第一个交卷了！ 刚刚，阿里旗下的Qoder正式推出了Qoder Security，直击AI Coding的安全风险问题。

8、提案同意率仅44%落败！ST恒信实控人起诉公司，股东内斗全面公开

在一类捆绑脚本的攻击中，更强的Opus-4.6反而更容易中招（安全得分0.20），不及GPT-5.4（0.60）。

长期以来，人类科学家保持着一种心照不宣的骄傲：AI 算得再快，也不过是处理大数据的「蓝领」。

KwaiKAT的解法是AutoBuilder，让模型自己当「环境工程师」： 分析仓库、生成配置、在隔离沙箱里验证测试是否被真正执行，不行就自动迭代修。

再往前一步，就是这次战略里更大的那句话——以自研此芯P1为核心，打造覆盖端、边、云全场景的全域算力底座，真正实现「一芯驱动全场景AGI」。