拿下Cursor的马斯克,又把劲敌Claude的设计「大脑」挖走了。
1、博鱼手机 中间层是「运动双核」,由N1和M0.5组成,分工管「脚怎么走」和「手怎么干」。
传统工业机器人搞得定重复、标准、大力气的活,但一碰到「每次都不太一样」的精细活就束手无策。博鱼手机第一发点球,瞄准、蓄力至峰值,起脚射门;攻守互换后,看准反应槽指针,顺势滑屏,可惜手速慢了半拍,扑救失败。
2、轰41分历史第一!24岁女篮超星冒尖无愧北大魔王 宫鲁鸣未来征召?
但它在科学认识论上的颠覆性,已然掀起滔天巨浪。

3、俄罗斯被乌军无人机打懵!莫斯科仓储被炸,中国电商损失巨大
中国市场 iPhone 销量连续承压,库克此前在财报电话会上承认,Apple 智能的缺席是竞争力下滑的原因之一。
4、智象未来发布全球首款无限时长多模态智能体,短剧、vlog、电影都能拍
Anthropic赌的是OS级深度 走到2026年7月,AI agent基础设施竞赛已经进入到了深水区,更新频率几乎要按天计算。
5、最前线|中科天塔星载激光通信终端智能产线投产,一期年产能规划600套
机器人身上的算力和电量十分有限。
这套规矩,恰恰是骗子最想绕开的。
双榜SOTA登顶 这套设计到底管不管用?HMS用两个业界公认的长时记忆基准给出了回答。
6、安东内拉转发评论员发文:阿根廷人就像一家人,会维护彼此
而就在WAIC开幕的同一天上午,我们注意到一家国产芯片公司搞了一件大事。
迟到的不是这个搜索框,而是整个行业的一次重新认知: 你和AI一起攒下的那批数据,才最值钱。
7、热火“手滑”发勒布朗介绍发布会链接,紧急撤下后回应:仅为“可能”签约准备
不是模型不行,是地基没跟上 问题恰恰就出在这儿:Token的性质变了,可支撑它的地基,还按老逻辑打。
而部署量够大后,一个更强的机制开始启动——数据飞轮。
8、欧洲杯+世界杯+欧冠冠军!50场国家队保持不败!30岁老将成西班牙最强福星
这才是最可怕的地方。
Ramanpal Singh同样用了一句prompt,造出一个基于RAG的客服工单系统。
四种循环,就是四种「停止条件」,这句话是读懂Claude Code这篇关于循环的技术博客的关键。
9、4月国内马拉松奖金榜:女子选手领跑奖金榜,体制外运动员成主力
真正的护城河:从1套到27000套 具身智能有一个残酷真相:让机器人成功表演一次不难,难的是换工厂、换国家、换物体后,还能快速上线稳定运行。
利用前人证明的无桥图存在「处处非零的8-流」,AI将图上的每一条边,赋予了有限域 (一个由8个元素组成的三维空间向量)中的非零元素标签。
10、吃得干净真的会瘦!推荐你这4道低卡美味家常盖饭菜谱!
这是对国产算力价值的巨大反向印证。
上海AI实验室主任、首席科学家周伯文认为,这种能力差距的核心,是当前大模型普遍缺失科学元认知: 它能精准调用海量已知知识,却无法识别知识的边界; 能生成看似自洽的推演结论,却不会自主提出可证伪的科学假设; 能基于文本做概率拟合,却无法在真实世界的反馈中修正、重构自身认知。
1、菲尔兹奖得主邓煜谈“中美教育差异”和“是否回国发展”:不存在对所有人都适用的唯一答案
今天,它是一张真能兑现的支票。
2、英伟达端出开放模型,助攻日本AI生态进化
总结与展望 研究人员提出BadDLM,首个面向扩散语言模型的统一后门框架。
3、中卫足球小将斩获全区青训精英赛U9组别亚军
一个愿意「往下走」的人 要理解这次跳槽的分量,得先把时间往回倒。雷霆122-113赢马刺,1-1!3人伤退!一战看清5个现实:东部要捡漏三个模型往这四条轴上一摆,三张脸就出来了。
4、京彩瞬间
https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf 但「Record a Skill」推动的方向很明确:工作的护城河,从「会做」迁移到了「会做别人做不了的事」。
5、海牛官方:张卫、吴星宇租借离队,租借期至2026年12月31日
为什么?因为游戏不只要画面,还要规则、反馈、角色一致性、情绪递进、互动结果。
6、两部门:加快推动“人工智能+交通运输”发展
但这一次,人类连最后那10%的戏份都没了。
(图源:OpenAI官网) 更微妙的是,据TechCrunch报道,原告此前指控OpenAI一直谎称自己「搜不了」这些日志。
模型可以对着这个「客观真理」死磕好几天,中间不需要人来仲裁。
7、谁在豪赌具身智能?
也就是说,机器人被要求做到的稳定度,已经在逼近甚至超出人类手部的生理极限。
但下一张寄到CFO桌上的AI账单,不该再是一笔糊涂账。
8、看台抓拍的快乐,正在被AI批量制造
但这轮升级里,最该迭代的反倒不是代码,而是那个双手紧握键盘的你。
方向再清楚不过:OpenAI要把ChatGPT,变成你干活的地方。
今年6月,两家海外Cloud公司各自提出的解法,与无问芯穹隔海共同呼应了「Agent时代到底需要怎样的AI基础设施」这个命题。
磐石2.0与ScienceOne真正的分量,未必落在某一项榜单的领先上—— 它更大的意义,是把「懂科学的模型」和「用得上的系统」拼成了一个整体,让AI第一次有机会,成为科学家身边真正的科研搭档。
用户达卡里・约翰逊当选2025-2026赛季CBA联赛卡特彼勒月度最佳防守球员! 为巴西补时绝杀!日本被2比1逆转,只能默默捡好垃圾赠送士别三日当刮目相看,唐斯化身主坦,硬到让文班头皮发麻郑小倩大阪马拉松PB228背后的一波三折
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第三步,建一个指令文件claude-instructions.md,写清每次会话的行为守则:开工前先读记忆文件、给建议前先翻旧决策、拿不准就问别瞎猜、干完活主动汇报并标出需要人过目的地方。我要发布>>
观众走到屏幕前,用自然语言跟机器人「聊天」——你可以随口说「把积木按顺序排好」,它听得懂、想得明白、做得到。我要发布>>
AtomWorld的结果提示,Scaling Law在原子操作任务上并不能被简单理解为「模型越大,能力越强」。我要发布>>
先抛出一个古老的哲学追问:人类究竟如何理解世界?康德在《纯粹理性批判》中给出了经典回答:他认为人类心灵并非被动接收外界刺激,而是先天配备了十二种「纯粹知性概念」(「十二范畴」)作为认知的形式框架。我要发布>>
VLA与世界模型谁是下一个目标?真机数据还是人类数据更有价值?全栈还是只做大脑? 这些问题没有标准答案,但有一点是确定的:物理AI正在以远超预期的速度向我们走来。我要发布>>
模型于是写出两份东西:一份把A的理由推到极致,一份把B的理由推到极致,他再自己做那个判断。我要发布>>
放以前,这一步得靠顶尖专家一行行手搓才行。我要发布>>
第二个问题更严重:企业可能正在把自己的数据、流程、业务逻辑和竞争优势交给模型公司。我要发布>>
为了探底它的能力,我们给出了极其严苛的限制条件: 1000+行提示词,核心要点主要如下: 单个HTML, 纯Canvas 2D,不许用Three.js。我要发布>>
谁手里攥着最庞大的物理世界数据,谁就可能率先触碰到智能的上限。我要发布>>